オープンデータ関連のニュースです。
日本語
大きなデータがあります水増しの期待の波紋付けきているだけと少なくとも幻滅の谷に向かってバレル ガートナーのハイプ サイクルに沿ってフォローしている場合。つまり、いくつかの専門家は大きなデータ解析と大きなデータ システムの限界のより重要な見方をする開始の周りマーケティング ジャイブを疑うし始めています。大きなデータの約束より多くのデータを収集し、組織のために得ることができるより多くの洞察をされています。限り誰として大きなデータから利益を得ている、Google のエンジニアと呼ばれるその概念「不合理な効果データ」科学のニュースの詳細記事のシリーズで大きなデータの制限の最新号、最も最近資格を与えられる「ビッグデータ研究レプリケーションの課題と来る。
続きを読む…
English
Big data may have just crested the wave of inflated expectations and be barrelling towards the trough of disillusionment, at least if you’re following along with the Gartner Hype Cycle. In other words, some practitioners are beginning to doubt the marketing jive around big data analysis and starting to take a more critical view of the limits of big data systems. The promise of big data has been that the more data you collect, the more insights you can get for your organization. An engineer from Google, which has profited as much from big data as anyone, has called that notion “the unreasonable effectiveness of data.” The latest issue of Science News details the limits of big data in a series of articles, the most recent entitled “Big data studies come with replication challenges.
Read more…