オープンデータ関連のニュースです。
日本語
1950 年代に、彼は拡大の宇宙の大きい強打理論を概説した後 10 年間、物理学者ロバート ・ ハーマン道路交通を勉強し始めました。彼の仲間は、それに対してあまりにも難しいだろうと言っている彼を警告しました。ハーマン、通勤に彼の宇宙の直感を適用するので移動車の科学が大きく洗練されています。学者は自分の仕事を記述するため採用する比喩の活気のある配列が — 交通はのように水、ガス、魚、鳥、音楽に例える-フィールドの中心に潜んでいる不確実性の徴候は。次の 10 年はその疑いのいくつかを解決可能性があります。スマート フォン、タクシー会社、センサー、カメラから引き出される自動車の運動に関する詳細なデータの急増都市の車の旅行の我々 の感覚をシャープです。
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English
In the 1950s, a decade after he outlined the theory of the Big Bang and the expanding universe, the physicist Robert Herman started studying road traffic. His peers warned him against it, saying it would be too hard. The science of moving cars has been greatly refined since Herman applied his cosmic intuition to the commute. But the lively array of metaphors that scholars employ to describe their work — traffic is likened to water, gas, fish, birds, music and so on — is an indication of the uncertainty lurking at the heart of the field. The next decade may resolve some of that doubt. The proliferation of granular data on automobile movement, drawn from smartphones, cab companies, sensors and cameras, is sharpening our sense of how cars travel through cities.
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