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場合はクエリを論争下になって、これら 11 データ アクセス拡張機能のために Visual Studio が助けることができます。データベース レベルだけでは多くの選択肢がある、データ中心のアプリケーションを開発する場合: SQL Server、Azure テーブル ストレージ、DocumentDB、MongoDB…、リスト上で行きます。サービスを管理するのではなく、それらのデータベースのことができます、アプリケーションに焦点を当てると作業を簡素化、コーディングのツールボックスにツールを持っています。データベースは、アプリケーションに最適ですここに取り組むためにつもりよりも大きな問題です。戻る 2011 年に私はコラムを書いた MSDN Magazine データ統合のツールとリソースそこより多くの背景、ヒントを見つけるし、プログラミング データ、SQL、LINQ、エンティティ フレームワークと、いくつかの人気のあるオブジェクト リレーショナル マッピング ツール一般にトリック リソースが焦点を当てた。
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If wrangling queries is getting you down, these 11 data access extensions for Visual Studio can help. When you’re developing a data-centric application, you have a lot of choices just at the database level: SQL Server, Azure Table Storage, DocumentDB, MongoDB, … the list goes on . Having tools in your coding toolbox that simplify working with those databases lets you focus on the application rather than managing the service. Which database is best for your application is a bigger question than I’m going to tackle here. Back in 2011, I wrote a column for MSDN Magazine on data integration tools and resources; there, you’ll find more background, tips and tricks resources focused on general data programming, SQL, LINQ, Entity Framework and a few popular object-relational mapping tools.
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