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彼らは、それを好まないかもしれないが政治家や伝染病で共通点があります。ロスアラモス国立研究所の研究者のチームによると彼らはどちらもウィキペディアを介して追跡。政治的な候補者、選挙の前に国民の関心を測定する使用されるものと同様のテクニックを使用して、エネルギー省のニュー メキシコ研究所の科学者言った彼らを監視し、Wikipedia の記事と視聴者の場所の景色を分析することによって、世界中の病気の発生を予測することができます。研究者技術を願っています最近 PLoS 計算生物学の科学の雑誌に掲載された論文で発表した、オープン ソースのシステムで開いているデータに基づく世界の伝染病のホット スポットへの高速応答高速化されます。
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English
They may not like it, but politicians and communicable diseases have something in common. According to a team of researchers at Los Alamos National Laboratory, they’re both trackable via Wikipedia. Using techniques similar to those used to gauge public interest in political candidates before an election, scientists at the Department of Energy’s New Mexico research lab said they can monitor and forecast disease outbreaks around the globe by analyzing views of Wikipedia articles and the viewers’ locations. Researchers hope the technique, recently unveiled in a paper published in the scientific journal PLoS Computational Biology, will speed faster response to communicable disease hotspots around the world based on open data in an open source system.
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