オープンデータとプログラミング

市民データの公正かつ公平な使用を見つけること: 予測ポリシングのケース|Finding a Fair and Equitable Use of Citizen Data: The Case of Predictive Policing

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.brookings.edu/blogs/techtank/posts/2014/10/15-police-citizens-data

日本語

データ公開を発表革新性を発揮し、巨大な利益を生成することができます。公共部門市民の個人情報を使用して政府積極的にし、効率を高めるサービスを提供することができます。しかし、市民のデータの使用は現在セーフガードが誤用を防止するため適切なかどうかについての心配のいくつかのポイントを発生させます。1 つの領域を開いてデータの使用は深く社会を影響は刑事司法制度です。大きなデータの特徴は、パーソナライゼーションおよびセグメンテーション ツール、性別、民族、クラス、年齢、性格、習慣、グループおよびプロファイル ユーザーに地理的な属性などの人口統計学的情報を解析します。これらのプロファイルは、行動や意思決定を通知するために使用されます。
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English

Releasing data to the public can help to unleash innovation and generate huge benefits. In the public sector using citizen’s personal information allows the government to deliver services proactively and with greater efficiency. However, the use of citizen data raises several points of concern for whether current safeguards are adequate for preventing misuse. One area where the use of open data deeply affects society is in the criminal justice system. A hallmark of big data is personalization and segmentation tools that parse out demographic information such as gender, ethnicity, class, age, personality, habits, and geographical attributes to group and profile users. These profiles are then used to inform actions and decisions.
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