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この記事は、RDFのtransparency（透過性）について書かれたものではないようである。この記事を最後まで読む前は情報工学でいうところの透過性について書かれた記事かと思ったがそうではないようだ。著者が言いたいことは、RDFによって様ざまな確証データとリンクされることによって、オープンデータの透明性が高まるということのようだ。ちなみに情報工学でいうところの透過性はWikipediaでは次のように説明されている。
透過性 (情報工学)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2011/12/28 14:30 UTC 版)
透過性（とうかせい、transparency）は、マンマシンインターフェースにおいてユーザーが技術的詳細（インストール、アップデート、ダウンロード、デバイスドライバなど）に悩まずに済む使い易さの側面である。例えば、プログラムがディスプレイの解像度を自動認識する方がユーザーにいちいち質問するものよりも「透過的」であると言える。
以下は記事の要約である。
2月25日に、W3C RDFワーキンググループは、RDFのための新たに8つの「推奨事項」（W3Cの用語で別名の規格）との新バージョン（1.1）のための4つの新たな説明「ノート」をリリースした。RDFは、多くの政府のオープンデータイニシアティブの基盤であるリンクトオープンデータの基盤を形成している。また、リンクされたデータは、グラフ·データ·モデル、 ソーシャルグラフ、ナレッジグラフやMicrosoftの新しいOffice Graphの基盤である。
これはオープンデータと政府の透明性のために何を意味するか？
リリースの要約は以下とおりだ。
RDF 1.1データモデルの仕様：
３つの勧告（RDF 1.1概念と抽象構文、RDF 1.1スキーマ、RDF 1.1セマンティクス）は、新しいRDF 1.1の仕様の中核を構成している。RDFデータモデルは、RDFデータセットの概念と、いくつかの新しいデータ型でエンハンスされた。RDFデータモデルは、主語、述語、およびオブジェクトを使用し、非常にシンプルである。たとえば、次のように「スパイダーマンがグリーンゴブリンの敵である」と言うとしよう。
<http://example.org/#spiderman> <http://www.perceive.net/schemas/relationship/enemyOf> <http://example.org/#green-goblin>.
RDFのリンク性質が二つある。まず、上記の例のように、それぞれのものは（スパイダーマン等）、（それ自体がリンクまたはURLであってもよい）、その名の通りユニークなユニバーサルリソース識別子（URI）を受け取る。さらに、3つの部分構造も関係がリンクされたグラフ内の2つのノードとして見なければならない。
新しいシリアル化形式：
TriG, N-Triples, Turtle, N-Quads, XML and JSON-LDは、RDFデータモデルを表現するため代替構文である。シリアル化フォーマットの追加は、特定の実装形式（別名構文）からモデルを分離して、RDFのための恩恵をもたらしている。
これらのRDFへの変更と機能拡張は何を意味するのか？
第一に、それは、JSON-LDのシリアル化形式を強調することが重要である。 JSONは、特に現代のWebアプリケーションでは、非常にシンプルで人気のデータフォーマットである。さらに、JSONはRDFデータモデルを表現するために非常に適している簡潔な形式（XMLよりもずっと）である。この例として、Googleは、検索サービスとGmailでデータをマークアップするためにJSON-LDを採用している。
第二に、ソーシャルグラフの人気を利用するために「Linked Data」へのRDFのブランド再生のようにRDFは、構文からモデルを分離することにより、強いセマンティクスを他のコミュニテイに適応させている。言い換えると、山がマホメットのところへ行かないならば、マホメットは山に行かなければならない。 ここにJSON-LDの例がある。
{ "@context": "http://json-ld.org/contexts/person.jsonld", "@id": "http://dbpedia.org/resource/John_Lennon", "name": "John Lennon", "born": "1940-10-09", "spouse": http://dbpedia.org/resource/Cynthia_Lennon }最後に、政府の透明性に関して、これらの更新版は、政府が「権限の連鎖」を可能にして、保つフォーマットで公的なデータを公表することをより簡単にする（そして、連邦記録）。非常に重要なので詳細にこの概念について説明する。
オンライン情報は、それ自体でと実証するものをなしに本質的に信頼できない。考えてみると、権威あるかにかかわらず、誰もがインターネット上で何かを主張することができる。たとえば、インターネット上に “ハムサンドイッチを食べていたら、裏庭でビッグフットを見つけた！” と私は書くことができる。ばかばかしい、そのとおりだ。 しかし、検索エンジンが利用できて、我々のデータで雑音を増やして、それは現在断定として向こうにある。
一方、リンクトデータとして公開データソースの必要条件についての情報源、情報に関する追加の詳細について、情報にリンクすることができる。次に、データは、さらに追加の確証および支持証拠にリンクすることができる。これは多くの情報がポリシー、規制や法律をサポートすることに基づいている政府にとって特に重要である。これらはすべて、信頼できる考慮されるべき任意の特定の情報のインスタンスのために一緒にリンクする必要がる。
市民による信頼は、政府のデータにとって最も重要である。これらの新しいRDF 1.1 リンクトデータ標準とともに、信頼と透明性はもう一段前に飛躍した。