オープンデータとプログラミング

ヒューマンリーダブルMachine Learningと未知の脅威を明らかにする

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.cso.com.au/vendor_blog/15/trend-micro-security-intelligence/19438/uncovering-unknown-threats-with-human-readable-machine-learning/

日本語

このブログ記事では、私たちがダウンロードされたファイルは本来的に良性で悪意があるかどうかを判断することができることが人間可読、機械学習システムを開発した方法について説明します。

この実践的な知的システムの開発は、問題に端を発する:どうやってグローバルソフトウェアダウンロード事象に関するわれわれの知見を活用できますが、具体的にどうやって日々新たな悪意のあるソフトウェアの多くの脅威を検出することで優れた仕事をするためにこのような情報を使用することができる。

このシリーズの前回の記事では、そのような質問や私たちが得た情報で何をしたのかの概要が表示されます。(悪意のある)ソフトウェアのダウンロードのロングテールを探ると題した研究論文は、ソフトウェアダウンロードデータを収集および分析するように、より包括的な印象に仕上がっています。

ヒューマンリーダブルMachine Learningと未知の脅威をUncovering後に初めて登場した。
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English

In this blog post, we will discuss how we developed a human-readable machine learning system that is able to determine whether a downloaded file is benign or malicious in nature.
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