オープンデータとプログラミング

生産性に関する人工知能の駆動負荷

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.huffingtonpost.com/entry/driving-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity_us_59fc89cfe4b09887ad6f3f75

日本語

私たちは人と機械を含む環境内で定義され、捕捉される「知識」について理解する必要があります。たとえば、プロセスにおける経験の200人年であるかどうかで捕捉され、潜在的な人為的作業が生産性を可能にするために拡張または増強のいずれかで、共有と向上。しかし知識・産業システム、コンピュータ、サーバ、人間とロボットが使用することができる多様な技術と知識を体系化するあらゆるものをインターネットを介して捕捉されるかにもか知識は、機械の有効利用及び権限はどうか。U.S.Roboticsはこの知識を共有することがどれくらい重要かロボットは、理由を知り、人間の認知と知識や超人的能力を超える可能性のあるこの知識を広げてゆくか。重要なのはどの環境ですが、収束は、強化現実を見ることの知識表現を構築する。
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English

We need to understand how “knowledge’ is defined and captured in environments that involve people and machines. For example, if there are 200 man-years of experience in a process how is this captured and potential either extended or augmented to enable the human work to be more productivity, shared and enhanced.
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