オープンデータ関連のニュースです。
日本語
Imagination TechnologiesがグラフィックスIP仕入先会社のGPUとISPコアの組み合わせによってエッジをベースとしたディープラーニング(深層学習)を推論演算の高速化を提唱した。同社の最新世代のグラフィックス・アーキテクチャは、この傾向を継続し、パフォーマンスの向上とエントリーレベルおよびミッドレンジSoCとそれに基づくシステムにおいて、メモリ帯域幅、および容量要件を軽減し、より厳しいディープラーニング用アプリケーションについては、同社初のニューラルネットワークプロセッサコアを導入しています。
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English
Graphics IP supplier Imagination Technologies has long advocated the acceleration of edge-based deep learning inference operations via the combination of the company’s GPU and ISP cores. Latest-generation graphics architectures from the company continue this trend, enhancing performance and reducing memory bandwidth and capacity requirements in entry-level and mainstream SoCs and systems based on them. And, for more demanding deep learning applications, the company has introduced its first neural network coprocessor core family. Click here to read more …
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