ビデオ:Machine Learning-Immediate運送可能性

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効果的なデータを活用して、現在の技術が持つ大きな可能性を活用するには、うってつけの場所または戦略を待つ必要はありません、Adamコンパイン、物流会社クレアルメタルの創業者でCEOによる。機械学習と人工知能は可視性を越えて、積荷の進行、企業内に既に存在するデータを用いて予測することができる。彼が言うには、今、運送業界が直面する大きな課題の一つは、「大きいことはいいことだ」との経済やサプライチェーンの複雑性を十分に考慮して高度にカスタマイズ可能なテクノロジーソリューションへの移行を取り入れたいと考えています。
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English

To effectively leverage data and harness the tremendous potential of current technology, you don’t need to wait for the perfect place or strategy, according to Adam Compain, CEO and Founder of predictive logistics company ClearMetal. Machine learning and AI can go beyond visibility, to forecast the progress of cargo, using data already existing inside companies.
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