Google Tensor2Tensorディープラーニング研究を加速する。

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GoogleはTensor2Tensor、TensorFlowの枠組みにおいて使用するにはディープ・ラーニング・モデルのトレーニングに役立つライブラリを公開した。

「T2TはMLの翻訳、構文解析、画像、キャプションなどの最新のモデルの創造を促す」とGoogleは述べている。

「今回のリリースでは、データセットとモデルのライブラリのDLの研究が本格化する最近のいくつかの論文から最適モデルを含んでいる」と述べた。

Tensor2Tensorと比べると、従来技術におけるモデルを用いた標準WMT英独翻訳作業の後の結果は、Googleによって提供された。

そのトランスフォーマー・スルーセントは、GNMTおよびGNMT+MOEより優れていた。
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English

Google has launched Tensor2Tensor, a library that will help researchers train deep learning models for use in its TensorFlow framework. “T2T facilitates the creation of state-of-the art models for a variety of ML applications, such as translation, parsing, image captioning, and more,” said Google. “This release also includes a library of datasets and models, including the best models from a few recent papers to help kick-start your own DL research.
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