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日本語
この研究では、fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)と、記憶、想像や夢を見ても何の読み方にディープニューラル・ネットワーク、人工知能技術が使用されている。京都大学およびATRコンピューター科学研究所の研究チームは、両方とも同じ画像を示す時の脳活動パターンは、DNNを人為的に模擬ニューロンにシグナルパターンに変換することができることを発見した。このパターンは、アクティビティをデータベース内の画像のセットに比較するデコーダによりデコードされ、正しい処理結果を高い確率で思いついた。研究者らは、この研究では、意識を理解しており、例えば、神経補綴術に使用される脳コンピュータインタフェースの改良につながる危険があるという感じです。
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English
Researchers have used fMRI (functional magnetic resonance imaging) and a Deep Neural Network artificial intelligence technique to work out how to read what a person is seeing, remembering, imagining and even dreaming. The team from Kyoto University and ATR Computational Neuroscience laboratory found that brain activity patterns can be translated into signal patterns in artificial simulated neurons in the DNN when both are shown the same image. This pattern is decoded by a decoder which compares the activity to image sets in the database, and came up with the right result with high probability.
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