ハーバードはディープラーニングのチップに埋め込んだFPGAを選択する。

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「私たちは、広範囲のアプリケーション、データセンター、モバイルやIoTなどのディープラーニング(深層学習)を標的化するSoCにおいてリコンフィギャラブルロジック絶好の機会だと思っている」と教授は言った。「Embedded FPGAチップが設計される方法を変更し、ディープラーニング(深層学習)チップを設計する際には、RTLを再構成することができることを認識した。」

Flex LogixのCEOジェフ・テート氏は、「ディープ・ラーニングは大きく成長する可能性を秘めているが、種々の用途におけるディープラーニング用プラットフォームの価値を実証することを嬉しく思っています。プロフス・ブルックスとウェイ博士はこの分野で尊敬される指導者で,その埋め込んだFPGAパートナーに選ばれる光栄です。
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“We see a huge opportunity for reconfigurable logic in SoCs targeting deep learning for a wide range of applications, such as data centres, mobile and IoT,” said Prof Wei, pictured. “Embedded FPGA is changing the way chips are designed and we recognised the power of being able to reconfigure RTL when designing our deep learning chip.” Geoff Tate, Flex Logix’ CEO, added: “Deep learning has the potential to grow significantly and we are excited to demonstrate the value of our platform for deep learning in a variety of uses.
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