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手で 30,000 再開を並べ替えについて効率的な絶対に何もありません。採用担当者は、山で迷子になる偉大な候補を持っている志願者を評価する月を過ごします。TechCrunch のスタートアップ戦場の舞台でフランスのスタートアップ Riminder 製その深い学習搭載プラットフォームが採用担当者に増大させるためのケース-求人のそれらよりよい表面理想的な候補を支援します。 Riminder は、同様の役職名で、世界で現在の従業員から再開に対する申請履歴書を比較することによって開いているジョブの候補者ランキングを生成します。カーテンの裏 Riminder は、コンピュータ ビジョンのカクテルを使用して、どのような理想的な再開のプロファイルを作成する自然言語処理は、特定の役割のような捜すべきであります。
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English
There’s absolutely nothing efficient about sorting through 30,000 resumes by hand. Recruiters spend months evaluating applicants only to have great prospective candidates get lost in the pile. On the stage of TechCrunch’s Startup Battlefield, French startup Riminder made the case for how its deep learning-powered platform could augment recruiters — helping them better surface ideal contenders for job openings. Riminder generates candidate rankings for open jobs by comparing applicant resumes against resumes from current employees and others in the world with similar job titles. Behind the curtain, Riminder uses a cocktail of computer vision and natural language processing to build profiles of what ideal resumes should look like for specific roles.
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