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今年は、ソーシャル メディアの自分の半分以上の日読書電子メール、記事、または投稿を費やすと予想されている、事態は悪化するばかりです。この問題を解決するには、Salesforce の研究者は使用して、機械 MIT テクノロジー ・ レビューによると「驚くほど一貫性と正確な”の要約を生成する学習アルゴリズムを開発しました。 自動要約を Salesforce は、さまざまな顧客サービスに配慮した製品を生成するための特に有用な技術となります。会社のノート販売またはダイジェスト メールすぐにし、顧客に焦点を当てた多くの時間を過ごすにそれらを可能にする情報の顧客サービス担当者によって結果の要約がされる可能性があります。
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This year, people are expected to spend more than half their day reading e-mail, articles, or posts on social media, and it’s only going to get worse. To help solve this problem, researchers at Salesforce have developed an algorithm that uses machine learning to produce “surprisingly coherent and accurate” summaries according to MIT Technology Review. Automatic summarization would be a particularly useful technology for Salesforce, which produces a variety of customer-service focused products. The company notes that the resulting summaries could be used by sales or customer service representatives to quickly digest e-mails and information, which would allow them to spend more time focused on their customers.
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