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日本語
人工知能や機械学習は大手ハイテク企業は、独自のチップを作り始めた Google することが重要になっています。2007 年に、年次開発者会議で発表、テンソル処理ユニット (TPU) は人工知能のアルゴリズムの特定の味に最適です。今、新しいチップの数十の企業を提供する木工来ている類似した種類の人工知能の特殊なチップ。すべてのこの活動は、グラフィック チップ Nvidia は、自分自身を発見した近年支配チップ サプライヤー深い学習と呼ばれる AI の普及した形態のためにいくつかの圧力をかけるし始めています。 戻って戦うために、Nvidia はその最新のグラフィックス処理ユニット (Gpu) の高められた専門のルートを下るにも始めています。
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English
Artificial intelligence and machine learning has become so important to Google that the tech giant started making its own chips. Announced at its annual developers conference last year, the Tensor Processing Unit (TPU) is optimized for its particular flavor of AI algorithms. Now, dozens of new chips are coming out of the woodworks to offer companies similar types of specialized chips for AI. All this activity is starting to put some pressure on graphics chipmaker Nvidia, which has found itself in recent years the dominate chip supplier for a popular form of AI called deep learning. To fight back, Nvidia is also starting to go down the route of increased specialization with its latest graphics processing units (or GPUs).
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