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最初の日、カリフォルニア州サンノゼで 4 日間 GPU 技術会議 (GTC) の Nvidia 発表それがスマートシティなど公共の安全性、トラフィック管理、およびリソースの最適化のためのビデオのストリームに深い学習を適用する「メトロポリス」と呼ばれる新しいプラットフォームを展開しています。 人間はビデオカメラ国有財産、公共交通機関、道路などの分野で展開の数百万数百人からキャプチャしたビデオのほんの一部のみを監視できるため、AI 使えること代わりに大量の映像データをほぼ瞬時に処理するを勧めします。
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English
On the first day of the four-day GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, California, Nvidia announced that it’s rolling out a new platform dubbed “Metropolis” that will apply deep learning to video streams for smart city applications such as public safety, traffic management, and resource optimization. The idea is that because humans are capable of monitoring only a tiny fraction of the captured video from hundreds of millions of video cameras deployed in areas such as government property, public transit, and roadways, AI can be used instead to process the massive amounts of video data almost instantaneously.
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