オープンデータ関連のニュースです。
日本語
過去 2 年間は、トレーニングと推論ニューラル ネットワークの側面の両方に取り組むために特別に設計された深い学習アーキテクチャの新しい波を配信しています。我々 は広く、それらの多くをカバーしているが、少数は主要な投資や買収を見ている-最も注目すべきは Nervana システム一年前。 ニューラル ネットワーク チップ ベンチャーの文字列の中で Graphcore はトレーニングと同じメニーコア チップ上の推論の両方を処理するためのメニーコア アプローチで目立った。ハードウェア アーキテクチャについて述べる詳細 3 月に戻るとその上に $ 3000 万シリーズ A の資金調達ではないニュース、公表された今日会社の背後にある主要な資金調達力を Dell の投資の腕にあった。
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English
The last two years have delivered a new wave of deep learning architectures designed specifically for tackling both training and inference sides of neural networks. We have covered many of them extensively, but only a few have seen major investment or acquisition—the most notable of which was Nervana Systems over a year ago. Among the string of neural network chip startups, Graphcore stood out with its manycore approach to handling both training and inference on the same manycore chip. We described the hardware architecture in detail back in March and while its over $30 million in funding from a Series A is not news, it was made public today that Dell’s investment arm was a major funding force behind the company.
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