オープンデータ関連のニュースです。
日本語
AI 技術の新しい開発があるたびに私たちは最初どのような近代的な人工知能の基礎を行うことができますを説明してどのように動作することがなくそれを説明できないようです。私の部分について、私は甘い科学にそれを持っています。 それはこのような何かを行く: 言葉「深い学習ニューラル ネットワーク’ を言及し AI が学習し、自己を向上させるデータの膨大な量をクランチすることができますを説明します。 今だけ、しかし、私はステートメント、AI が学習し、自分自身を向上させる具体的には一部の後半部分での構築傾向があることに気付いています。それはどのように彼らはそれを行うことができます本当にクールなだが高い時間、私たちは、方程式の ‘データの膨大な量の一部について話し始めるストレージの鋭い焦点なし愛革命が起こることはありませんので。
続きを読む…
English
It seems like every time there is a new development in AI technology, we cannot explain it without first explaining the basics of what modern AI can do and how they work. For my part, I’ve got it down to a sweet science. It goes something like this: Mention the words ‘deep learning neural network‘, then explain that AI can crunch enormous amounts of data to learn and self-improve. Only now, however, I’m noticing that I tend to build on the latter part of that statement, specifically the part where the AI learns and improves itself. And while it’s really cool how they can do that, it’s high time that we start talking about the ‘enormous amounts of data’ part of the equation, because without a keen focus on storage the AI revolution won’t happen.
Read more…