オープンデータとプログラミング

偽物から本物シャネルを見つけるしようとしましたか。深い学習 技術が助けることができます。|Trying to spot a real Chanel from a fake? Deep learning tech can help

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.cnbc.com/2017/05/04/deep-learning-tech-identifies-counterfeit-goods.html

日本語

再売り手の間で偽物の普及を考えると、バイヤーは多くの場合、ステッチをよく分析、信頼性、フォント サイズおよび内部ラベルを推測する中古ファッションを検査します。コピーはとてもよくできた時に、人間の目が元からそれを言うことができません。 技術が助けることができるであります。 Entrupy は、即座に材料、加工、技量、シリアル番号、および消耗/のアカウント詳細に顕微鏡の写真を撮ることによって模倣デザイナー バッグを検出しポータブル スキャン デバイスです。最高級ブランドを含む広大なデータベースに対して画像を比較する深い学習の手法を採用し、ユーザーがすぐに Certificate of Authenticity を得る袋が本物と判断した場合、。
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English

Given the ubiquity of fakes among re-sellers, buyers often examine pre-owned fashion to deduce authenticity, often analyzing the stitching, font size and interior labels. But sometimes, a copy is just so well-made that the human eye can’t tell it from the original. That’s where technology can help. Entrupy is a portable scanning device that instantly detects imitation designer bags by taking microscopic pictures that take into account details of the material, processing, workmanship, serial number, and wear/tear. It then employs the technique of deep learning to compare the images against a vast database that includes top luxury brands and if the bag is deemed authentic, users immediately get a Certificate of Authenticity.
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