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日本語
「深い学習」今日たくさんの周りスローされると聞いてサイトの書き込みで上サンディープ ラウト私たちにどのような深い学習に関して迅速かつ汚いレッスンを与えます。彼にそれを非難解な方法で触れる場合は、暗闇の中で、彼はなぜ深い行く本当に事項のアイデアを与えます。深くはよい常に。 深い学習が深いと呼ばれる理由それらの Ann の構造のためです。四十年、ニューラル ネットワークの通りのみ 2 つの層深い計算大規模なネットワークを構築するは不可能だった。今、それは 10 + 層のニューラル ネットワークが一般的とも 100 + レイヤー Ann に試みられています。
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English
We hear the term “deep learning” thrown around a lot now days, and Sandeep Raut over at the site readwrite, gives us a quick and dirty lesson as to what deep learning is. While he touches on it in an non-esoteric way, if you are in the dark he gives you a idea of why going deep really matters. Deeper is always better. Why is deep learning called deep? It is because of the structure of those ANNs. Four decades back, neural networks were only two layers deep as it was not computationally feasible to build larger networks. Now, it is common to have neural networks with 10+ layers and even 100+ layer ANNs are being tried upon.
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