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日本語
機械学習アルゴリズムは常識に欠ける人間の意図の理解が限られている、知識を 1 つのドメインからまったく異なる問題領域に転送することができないようです。 これらは、機械学習、進行状況および技術の国民の認識への障壁のアプリケーションを見て、王立協会特別な関心グループから新しい政策研究の調査結果のうちです。 研究は、機械学習: パワーと、例によって学ぶコンピューターの約束人工知能 (AI) と機械学習をサポートする英国政府の呼び出しのための改善のいくつかの領域が強調表示能力開発。 データの増加の爆発は、機械学習アルゴリズムは、特定の人間のタスクの改善するために今使用されているを意味しています。
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English
Machine learning algorithms lack common sense, have limited understanding of human intentions and seem incapable of transferring knowledge from one domain to an entirely different problem area. These are among the findings of new policy research from a Royal Society special interest group, looking at the application of machine learning, barriers to progress and the public’s perception of the technique. The research, Machine learning: the power and promise of computers that learn by example, highlights several areas of improvement for artificial intelligence (AI) and calls on the UK government to support machine learning skills development. An explosion of data growth has meant machine learning algorithms are now being used to improve on certain human tasks.
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