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日本語
Google は最近、AI ハードウェア至上の軍拡競争の最新の小競り合いをマーキング学習チップ、TPU、その専用マシンの内部の仕組みを暴露しました。 テンソルの処理ユニットの速記チップ TensorFlow、Google のオープン ソース マシンの学習ライブラリで使用するために調整されているから 2015 年の Google のデータ センターで使用されています。しかし、今月会社デバイスのためにパフォーマンスの数値を最終的に提供されます。 同社は TPUs の現在の世代は、推論向け — すでに訓練されたニューラル ネットワークを使用して Google Now を通して音声コマンドの認識のような機能のいくつかの種類を実施します。
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English
Google recently bared the inner workings of its dedicated machine learning chip, the TPU, marking the latest skirmish in the arms race for AI hardware supremacy. Shorthand for Tensor Processing Unit, the chip has been tailored for use with Google’s open-source machine learning library TensorFlow, and has been in use in Google’s data centers since 2015. But earlier this month the company finally provided performance figures for the device. The company says the current generation of TPUs are designed for inference — using an already trained neural network to carry out some kind of function, like recognizing voice commands through Google Now.
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