オープンデータ関連のニュースです。
日本語
病気進行の IBM の眺めの良い臨床医が糖尿病網膜症 (DR) の早期発見を改善するために、深い学習と視覚的分析技術を使用して新しいメソッド可能性を提供します。 IBM によって出版される新しい研究からの結果-目イメージの疾患の重症度の程度を分類する-を超える深い学習と病理学の洞察力を用いた重症度分類のため現在公開されている研究。 IBM チームによって作成された新しいメソッドを実現精度スコア 86% の臨床 DR 国際的に認識されている 5 つのレベルの間で、疾患の重症度を分類します。 IBM は、研究可能性を提供医師や病気の進行の眺めのよい臨床医最良の治療法を判断できるようにと考えています。
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English
New method could potentially provide clinicians with a better view of disease progression IBM is using its deep learning and visual analytics technology to improve the early detection of diabetic retinopathy (DR). Results from new research published by IBM – which classify the degree of severity of the disease in an eye image – exceed currently published studies for severity classification using deep learning and pathology insights. A new method created by the IBM team achieved an accuracy score of 86 per cent in classifying the severity of the disease across five levels recognised on the international clinical DR scale. IBM believes the research could potentially provide doctors and clinicians with a better view of disease progression so they can determine the best treatment.
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