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推論のカスタム チップを開発するための Google の正当化着工した約 6 年前に彼らは彼らのコア検索製品の多くに深い学習を取り入れ始めた。 Google のデータ センター業務について説明します。 わずかな詳細に基づく 15 の主要なサイトを含む-検索と広告の巨人は約 1bn ドル、Google の大規模なデータ センターのコストと仮定するとおそらく $ 15 bn、追加資本支出を見ていた。 テンソル処理ユニットは通常、ニューラル ネットワークを訓練しながら展開-あなたが知っている、誰もがこれらの日に興奮と機械学習に関連するもののすべての種類の電源に可能性があるもの。 各 TPU チップは、ハード ディスク ドライブ スロットに収まる基板のデータ センター ラックにインストールできます。
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English
Google’s justification for developing a custom chip for inferencing started building about six years ago when they began incorporating deep learning into more of their core search products. Based on the scant details Google provides about its data center operations – which include 15 major sites – the search-and-ad giant was looking at additional capital expenditures of perhaps $15bn, assuming that a large Google data center costs about $1bn. Tensor Processing Units are usually deployed while training neural networks – you know, the stuff everyone is so excited about these days and that has the potential to power all sorts of stuff that involves machine learning. Each TPU chip can be installed in a data center rack on a board that fits into a hard disk drive slot.
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