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X と AI がすべての問題を解決するための危機に瀕している深い学習についての見出しを見ることがなくハイテクのサイトのこれらの日を訪問するは難しいです。ゲイリー マーカスの懐疑的なまま。 マーカス、ベストセラー著者、起業家、および nyu で、心理学の教授は子供が学ぶ方法を勉強して数十年を費やしており、こと問題でより多くのデータを投げる必ずしも導かない言語理解などの分野の進歩に AGI-人工知能に私たちを得るの話をしないと考えています。 マーカスは、愛がすべての誇大宣伝と 2015年彼反誇大広告の音声翻訳スタートアップ、幾何学的な知能、認知心理学からの洞察力を使用してより良い実行すると、以下のデータ空腹機械学習システムを構築するに彼の思考は。
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English
It’s hard to visit a tech site these days without seeing a headline about deep learning for X, and that AI is on the verge of solving all our problems. Gary Marcus remains skeptical. Marcus, a best-selling author, entrepreneur, and professor of psychology at NYU, has spent decades studying how children learn and believes that throwing more data at problems won’t necessarily lead to progress in areas such as understanding language, not to speak of getting us to AGI – artificial general intelligence. Marcus is the voice of anti-hype at a time when AI is all the hype, and in 2015 he translated his thinking into a startup, Geometric Intelligence, which uses insights from cognitive psychology to build better performing, less data-hungry machine learning systems.
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