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日本語
深いニューラル ネット (DNNs) と深い学習に関心の高まりを NVidia のジェットソン TX2 のようなプラットフォームの人気運転している (図 1)。87 mm ジェットソン TX2 モジュールによって 50 ミリメートルは、256 コア NVIDIA パスカル GPU、64 ビット NVIDIA デンバー 2 ARM 互換コアと 4 つの 64 ビット腕 A57 コアのペアを持っています。単精度パフォーマンスの 2 TFLOPs を実現します。 ジェットソン TX2 はカフェや Tensorflow のような深い学習フレームワークをサポートすることができます NVidia の CUDA プログラマ環境として cuDNN (CUDA 深いニューラル ネットワーク) プラットフォームをサポートします。 1. NVidia のジェットソン TX2 は 256 コア NVIDIA パスカル GPU パフォーマンスの 2 TFLOPs を実現します。 ジェットソン TX2 では、キャリア ボードを操作する必要があります。NVidia の開発キットも少ないので、展開のためのモジュールをチェック アウトお勧めします。
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English
The increased interest in deep neural nets (DNNs) and deep learning are driving the popularity of platforms like NVidia’s Jetson TX2 (Fig. 1). The 50-mm by 87-mm Jetson TX2 module has a 256-core NVIDIA Pascal GPU, a pair of 64-bit NVIDIA Denver 2 ARM-compatible cores, and four 64-bit ARM A57 cores. It delivers 2 TFLOPs of single precision performance. The Jetson TX2 supports NVidia’s CUDA programmer environment as well as the cuDNN (CUDA deep neural network) platform, allowing it to support deep-learning frameworks like Caffe and Tensorflow. 1. NVidia’s Jetson TX2 has a 256-core NVIDIA Pascal GPU that delivers 2 TFLOPs of performance. The Jetson TX2 requires a carrier board to operate. NVidia’s development kit is good for checking out the module, but less so for deployment.
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