オープンデータ関連のニュースです。
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人工知能と学習がどのようにビデオ画像を変換する態勢を整えて深い使用および管理します。今日の監視システムより多くのカメラからのビデオは興味のある人や資産を追跡する手作業の時間を必要とするデータの溺死のリスクで演算子を残します。彼らよりインテリジェントなシステム必要があります。 新しいツールの中では訓練を受けて、プログラムいないビデオ分析システムを作成するニューラル ネットワークの使用です。つまり、システムは、「学ぶ」時間をかけての使用方法に基づいて能力を持っています。 IronYun は、人工知能に基づいたビデオ検索、ビデオ マイニング機能をエンタープライズ アプリケーションに適用される ISC ウエスト人工知能 (AI) アプライアンスをご紹介します。
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English
Artificial intelligence and deep learning are poised to transform how video images are used and managed. In today’s surveillance systems, video from more and more cameras leave operators at risk of drowning in data, requiring hours of manual effort to track assets or persons of interest. They need more intelligent systems. Among the new tools is use of neural networks to create video analytics systems that are trained, not programmed. In effect, the systems have the ability to “learn” based on how they are used over time. IronYun is introducing an artificial intelligence (AI) appliance at ISC West that applies AI-based video search and video mining capabilities to enterprise applications.
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