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日本語
レベル 4 自治 (自動運転システムではほとんどのシナリオで人間の介入を必要としない)、マウンテン ビュー、カリフォルニア州ベース Drive.ai のスケーラブルな深い学習的アプローチと積極的なペースを目指して自己運転のスタートアップのすべての間で独特にさせます。ドライブが近い将来、真に有用な自律車を作る唯一の現実的な方法として深い学習を見て Sameep Tandon、共同創設者兼 CEO は言います。「これらのアルゴリズムと人々 が将来的に「自動運転車」を構築しようとしている方法の長期的な可能性を見ている場合学習システムを持つだけ、最も理にかなって。運転であまり合併症、微妙なハード、こと学んだではない方法でこれを行う場合は、決してつもりこれらの車はそこを得る非常に多くのものがあります。
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English
Among all of the self-driving startups working towards Level 4 autonomy (a self-driving system that doesn’t require human intervention in most scenarios), Mountain View, Calif.-based Drive.ai’s scalable deep learning approach and aggressive pace make it unique. Drive sees deep learning as the only viable way to make a truly useful autonomous car in the near term, says Sameep Tandon, cofounder and CEO. “If you look at the long-term possibilities of these algorithms and how people are going to build [self-driving cars] in the future, having a learning system just makes the most sense. There’s so much complication in driving, there are so many things that are nuanced and hard, that if you have to do this in ways that aren’t learned, then you’re never going to get these cars out there.
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