オープンデータ関連のニュースです。
日本語
大きなデータで無いですか。我々 は研究者が科学者と国民は、大きなデータを使用するため簡単に大規模なデータセットをきれいにするソフトウェアを作成することのためのアプリケーションを作っている”データ科学者やすくしたい- と最終的にデータ愛好家-を発見しては、データだけでなく、なぜデータを伝える」。 バッファロー、ニューヨーク州-ティーネー ジャーの寝室のような大きなデータは、しばしば厄介です。 誤動作しているコンピューター、データ入力エラーおよび他のハード スポットの問題することができますデータセットをスキューし、誤解されるようなデータ科学者データの愛好家から誰も-raw データから結論を描画ましょう。 宰相、バッファローの率いる研究チームは、大学で開発中のソフトウェア ツールは、積極的にこれらのエラーをキャッチすることを目的と。 プロジェクトは、$2 でバックアップします。
続きを読む…
English
Is your big data messy? We’re making an app for that Researchers are creating software to ‘clean’ large datasets, making it easier for scientists and the public to use big data “We want to make it easier for data scientists — and eventually data hobbyists — to discover and communicate not only what the data says, but why the data says that.” BUFFALO, N.Y. — Like a teenager’s bedroom, big data is often messy. Malfunctioning computers, data entry errors and other hard-to-spot problems can skew datasets and mislead people — everyone from data scientists to data hobbyists — trying to draw conclusions from raw data. Vizier, a software tool under development by a University at Buffalo-led research team, aims to proactively catch those errors. The project, backed by a $2.
Read more…