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Python

python: pandasでnull値を判定する

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python

pandasでnull値を判定する方法のメモです。
isnull()やnotnull()を使用します。
ちなみに、データフレームにnull値を設定するときはNoneを入れます。

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import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({
        'A' : [1, 2, 2, 3, 3,None,5],
        'B' : [1, 1, 2, 2, None,4,5]
    })
 
print df
print '------------------------'
print df.loc[df.A.isnull(), :]     #Aがnullの行を表示
print '------------------------'
print df.loc[df.B.isnull(), :]     #Bがnullの行を表示
print '------------------------'
print df.loc[df.A.notnull(), :]    #Aがnull以外の行を表示
print '------------------------'
print df.loc[df.B.notnull(), :]    #Bがnull以外の行を表示

実行結果は以下のようになります。

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     A    B
0  1.0  1.0
1  2.0  1.0
2  2.0  2.0
3  3.0  2.0
4  3.0  NaN
5  NaN  4.0
6  5.0  5.0
------------------------
    A    B
5 NaN  4.0
------------------------
     A   B
4  3.0 NaN
------------------------
     A    B
0  1.0  1.0
1  2.0  1.0
2  2.0  2.0
3  3.0  2.0
4  3.0  NaN
6  5.0  5.0
------------------------
     A    B
0  1.0  1.0
1  2.0  1.0
2  2.0  2.0
3  3.0  2.0
5  NaN  4.0
6  5.0  5.0

pandasについての詳しく知りたい方は書籍もおすすめです。

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