オープンデータとプログラミング

Open Data

人工知能の実際のリスク

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.theguardian.com/science/political-science/2017/oct/09/the-real-risks-of-artificial-intelligence

日本語

教授のトビー・ウォルシュ氏は最近、『Eat Drink Breathe Likea-Androidの夢-人工知能の不確実性やビジネスチャンスについての研究者の視点を与えることを発表した。ここでは、彼は超知能の投機的リスクよりも自動運転車やスマートフォンで愚かなAIの短期的リスクについて懸念すべきジャックスティルゴーについて解説した。

ウォルシュ教授は、AIは仕事にも影響し、都市部の形状および自身の理解について議論している。AIの開発者として、技術にまつわる大げさな報道に疑問を投げかけています。彼ははっきりとは自動運転のTeslaと運転者の実際の実験により怖がっていました。彼は、本物のコンピューターであることから開始する必要があると考えている。
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English

Professor Toby Walsh has recently published a book – Android Dreams – giving a researcher’s perspective on the uncertainties and opportunities of artificial intelligence. Here, he explains to Jack Stilgoe that we should worry more about the short-term risks of stupid AI in self-driving cars and smartphones than the speculative risks of super-intelligence. Professor Walsh discusses the effects that AI could have on our jobs, the shapes of our cities and our understandings of ourselves. As someone developing AI, he questions the hype surrounding the technology.
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アプロプリアトルスは新しい開始衛星プログラムのDOD資金転送を拒否する

オープンデータ関連のニュースです。

https://insidedefense.com/node/190540

日本語

下院と上院アプロプリアトルスは「ディープラーニング分析」は、生の衛星画像の利用を改善する目的で商業ベース、合成開口レーダー衛星の試作品を開発するための新しいプログラムに50000000ドルを防衛省の要請を却下した。国防総省監察長官のデビッド・ノルキストによって署名され、国会に送られて再フ゜ロク゛要求7月26日、下院および上院の歳出委員会によって拒否されたDOD解除応答10月6日による。位置合わせは否定しています…
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English

House and Senate appropriators have denied the Defense Department’s request to transfer $50 million to begin a new program to develop a commercially based, micro-synthetic aperture radar satellite prototype aimed at “deep learning analytics” to improve the speed and exploitation of raw satellite imagery. The reprogramming request signed by Pentagon Comptroller David Norquist and sent to lawmakers July 26, was denied by the House and Senate appropriations committees, according to a response DOD released Oct. 6. Justification for the denial…
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オープンデータNIは、新たな挑戦を開始

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.digitalbydefaultnews.co.uk/2017/10/05/open-data-ni-launches-new-challenge-competition/

日本語

オープンデータNIは学生をプラットフォーム上で利用可能なLinked Open Dataを持って創造する機会である。

競合は、最後のチャレンジ大会の成功は、教育用のデータの使用に焦点を当てて、受賞者は以下に関する詳細を読むことができる。

ポスト小学校(養護学校含む)から最高12人のチームを開き、また教育大学、オペンダタニから少なくとも1つのデータセットを使用して、革新的なものをデザインおよび作成することです。

ファブラブの助けを借りて、成功したエントリが最新の「最先端」デジタルファブリケーション技法を使用して、3D印刷、レーザー加工、電子機器の統合などを構築する機会を獲得する。

このエントリは、オープンデータの利用に基づいて、イノベーションと開発効果を評価することになる。

判定基準および詳細な情報はこちらで確認することができる。
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English

Open Data NI is giving students the opportunity to take some of the Open Data available on the platform and get creative with it. The competition follows the success of its last Challenge competition, which focused on using Open Data for education – you can read more about the winners here. Open to teams of up to 12 students from post primary schools (including special schools) and from further education colleges, the challenge is to design & create something striking and innovative using at least one dataset from OpenDataNI.
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コンピュータ2020キャンペーンWin(または消失)がある

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.ozy.com/presidential-daily-brief/pdb-81250/mystery-data-81257

日本語

ロボットはまた、良好に使用することができる。選挙を妨害しようとするツイッターボットの形で2016年の選挙戦にマークをしたかもしれない人工知能ですが、他の側でもロボットであり、偽アカウントを識別し、発表されたTwitterの「靴下人形」と協働し、投票を登録するために使用されてきました。すでに野党とメディアのモニターを賦形する人工知能や支援者が選挙や政治活動や立法の改善に巨大な可能性を秘めているというが、それでも法外なものである-今やfactored Markov decision process)のコストである。
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English

Bots can also be used for good. Artificial intelligence may have made its mark on the 2016 campaign in the form of Twitter bots aiming to disrupt the election — but there are bots on the other side too. They’ve been used to identify fake accounts, aka Twitter “sock puppets,” and to engage with and register voters. Artificial intelligence is already shaping opposition research and media monitoring, and advocates say it has vast potential to improve campaigns, lobbying and lawmaking, but the cost is still prohibitive — for now.
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Huaweiメイト10リリース日LEAKはデュアルカメラ設定、デザイン、AIに焦点を明らかにする

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.express.co.uk/life-style/science-technology/861327/Huawei-Mate-10-Release-Date-Price-UK

日本語

Huaweiメイト10と3の異なる色:ダークブルー、ブラック、ブラウンに出荷予定

Huaweiメイト10はローンチイベントを控えて暴露された、2017年10月16日に予定されていたといわれている。

また、より巧みにonline pseudonym@evleaksで知られ、多産レイクスターEvan Blass氏は今後、Huaweiのスマートフォンの高解像度レンダリングを共有した。

Blass氏は、未発表の製品となると一般的に信頼性がある人によると、メイト10-メイト10、メイト10Lite、Mateで分かった10プロ3の異なるバリエーションで出荷されます。

スマートフォンの新しい画像は、デバイスに関する以前の噂が確認されている。

メイト10はアスペクト比18:9で覆われたEdgeto Edgeディスプレイ搭載となる。
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English

Huawei Mate 10 will purportedly ship in three different colours – Dark Blue, Black and Brown Huawei Mate 10 has been unmasked ahead of its launch event, purportedly scheduled for October 16th 2017. Prolific leakster Evan Blass, better known under his online pseudonym @evleaks, shared the high-resolution renders of the upcoming Huawei smartphone. According to Blass, who is typically reliable when it comes to unannounced technology products, the Mate 10 will ship in three different variations – Mate 10, Mate 10 Lite, Mate 10 Pro.
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CMSデータオープンジェット構造研究[交換]

オープンデータ関連のニュースです。

http://voxcharta.org/2017/10/01/jet-substructure-studies-with-cms-open-data-replacement-3/

日本語

私たちはジェットのバチカンに下部構造を研究するためにCMSの実験からのデータを使用します。CMS Open Dataは2010年、CERNの大型ハドロン衝突型加速器で7TeV陽子衝突の31.8PB、85ギガ電子ボルトより大きい横運動量を有する高品質の中心ジェットを含む768,687件の試料を得た。CMSのパーティクルフロー再構成アルゴリズムジェット成分を得るために、軟質滴クラスターを用いた先端噴流のバチカンに下部構造を抽出して、CMSオープンデータから得られた結果と,パートン・シャワー生成器から得られた結果との間によい一致を見ていると、我々はまた、改変された主要対数精度に行う分析ジェット構造計算と比較する。2010CMS Open Dataは、系統的な不確実性を推定するシミュレーションデータは含まれませんが、トラックのみの観測量を使用して、これらの基礎研究を検証します。
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English

We use public data from the CMS experiment to study the 2-prong substructure of jets. The CMS Open Data is based on 31.8/pb of 7 TeV proton-proton collisions recorded at the Large Hadron Collider in 2010, yielding a sample of 768,687 events containing a high-quality central jet with transverse momentum larger than 85 GeV. Using CMS’s particle flow reconstruction algorithm to obtain jet constituents, we extract the 2-prong substructure of the leading jet using soft drop declustering.
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想像TechnologiesのアップグレードされたGPUは、新しいニューラルネットワークコア・Deep Learning…。。。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.design-reuse.com/industryexpertblogs/42807/imagination-technologies-gpu-neural-network-core.html

日本語

Imagination TechnologiesがグラフィックスIP仕入先会社のGPUとISPコアの組み合わせによってエッジをベースとしたディープラーニング(深層学習)を推論演算の高速化を提唱した。同社の最新世代のグラフィックス・アーキテクチャは、この傾向を継続し、パフォーマンスの向上とエントリーレベルおよびミッドレンジSoCとそれに基づくシステムにおいて、メモリ帯域幅、および容量要件を軽減し、より厳しいディープラーニング用アプリケーションについては、同社初のニューラルネットワークプロセッサコアを導入しています。

ここをクリックして「Read more…。。。
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English

Graphics IP supplier Imagination Technologies has long advocated the acceleration of edge-based deep learning inference operations via the combination of the company’s GPU and ISP cores. Latest-generation graphics architectures from the company continue this trend, enhancing performance and reducing memory bandwidth and capacity requirements in entry-level and mainstream SoCs and systems based on them. And, for more demanding deep learning applications, the company has introduced its first neural network coprocessor core family. Click here to read more …
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ドライブ.ai-15$1000000

オープンデータ関連のニュースです。

http://newscenter.io/2017/09/drive-ai-brings-15-million/

日本語

AI輸送起動ドライブ.aiはシリーズBの資金調達で15000000ドル近くを発表しました。

aborted while rebuildinga physical drive.aiはシリコンバレーのスタートアップ駆動システムを通じて深層学習を適用するハードウェアとソフトウェアを作成する「自動運転車の脳を構築」を目指すものです。このシステムは、人間のドライバーが、手振りを使用して歩行者に与えるとだけ書かれた標識(サイン)が表示され、「交差する」というような意味を伝えるエモジスもルーフに取り付けられた外部デバイスが含まれます。スタンフォード大学の人工知能研究所の博士号と大学院生を含めたオールスターチーム、Drive.aiは自律走行する現実を支援しています。

同社はDrive.aiは追加資金を現在開発チームの拡大、技術開発を加速し、業務提携し、シンガポールで海外初の事務所を開設することを明らかにした。
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English

AI transportation startup Drive.ai has announced the close of $15 million in Series B financing. Drive.ai is a Silicon Valley startup that aims to “build the brain of self-driving vehicles,” creating hardware and software that applies deep learning throughout its driving system. Its system will include a roof-mounted exterior device that can display written signs and even emojis to convey meanings such as “safe to cross,” just as human drivers yield to pedestrians using hand gestures.
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グラフィックコンバーター10.5

オープンデータ関連のニュースです。

http://tidbits.com/article/17485

日本語

ラミクソフトは「macOS」に10.13(High Sierraで多くの新機能、分析およびブラウザにディープラーニング(深層学習)とキーワードの割り当てなどもサポートしているため、直視画像は、開放画像に対する、バッチにおける画像オブジェクトの抽出,ヘイク輸出入(Appleはエクスポート機能を有効にした後に使用可能と)の代わりにGraphicConverter(10.5)をリリースしています。グラフィックス変換および編集ユーティリティでは、ブラウザの右クリックメニューをユーザがカスタマイズできる順序で名前変更機能を付加し、RAW読み込みが改善されて、リサンプリングPDF1ビットまでのバッチ機能が追加され、日本語、チェコ語、デンマーク語、ドイツ語、フランス語のローカライズ版も更新されます。(ラミクソフトまたはMac App Storeには無料アップデート、175MB、リリース・ノート、10から39.95ドルが新しい。
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English

Lemkesoft has released GraphicConverter 10.5 with support for a number of new features in macOS 10.13 High Sierra, including analysis and assigning of keywords with deep learning in the browser and for open images, extraction of image objects for open images and in batch, and HEIC import and export (with the latter available after Apple enables the export feature).
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人工知能塩硝について学べる「塩硝プロブスクラブのメンバー

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.derbyshiretimes.co.uk/news/probus-club-members-learn-about-artificial-intelligence-1-8761186

日本語

プロブス部員は人工知能についての最近の話題について考えを与えた。

スピーカーのジョナサン・ビックスタードは「まだ検討中の段階です」と題する講演を行った家族ベイクウェルと区世・クラブのメンバーは、これまでに開発された人工知能をどのように対処され、影響の可能性を、有利に利用することができる医学の進歩、生命科学、ナノテクノロジーなどのさまざまな例を説明したが、彼は暴走しても作成されているマシンの本当の可能性に対して懸念を表明した。
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English

Probus club members were given something to think about with a recent talk on artificial intelligence. Speaker Jonathan Wicksteed gave the talk entitled ‘I am still thinking’ to his family Bakewell and District Probus Club members, which addressed how artificial intelligence has developed so far and its potential effects. He described numerous ways in which it can be used beneficially – in medical advances, bio-engineering, nanotechnology and the like – but he expressed concerns about the real possibility of machines being created that could run out of control.
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