オープンデータとプログラミング

Open Data

デザイン研究における最大の現在のトレンドは?

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.huffingtonpost.com/entry/what-are-the-biggest-current-trends-in-design-research_us_59fb8f9ae4b09afdf01c4190

日本語

私たちは一つの答えについて全IDEOデザイン研究コミュニティに手を差し伸べたの!私達の答えの一部は、トレンドとみなされ得る、いくつかの設計研究における長年の経験から優れたリソースと共にIDEOの実証済みの方法である。ただ、潜る前に、私を見失わないようにしようとした点が2あります。それは、情報に関するものであるように設計される吸気について多くのことを知ることです。また、設計調査への人の多くは、段階的な方法に従いたいと思いますが、最近では、DB2Performance Expert Extended Insight,soit can leaveat least3pctof,ラピッドプロトタイピング,およびフィードバックのループについてですね、サイクルおよび一定の反復については、長く厳しい発見段階に続いています。
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English

We reached out to the entire IDEO design research community for help answering this one! Some of our answers could be considered trends, some are tried-and-true methods inside of IDEO along with great resources from years of experience in design research. But before we dive in, here are 2 things I try to never lose sight of: Knowing that design research is as much about inspiration as it is about information. And also, while many people new to design research want to follow a step-by-step methodology, these days, it’s about faster loops of insight, fuel, rapid prototyping, and feedback.
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Q&A:オープンデータエバンジェリスト、薬物開発をスピードアップして創造的協力を説く。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.statnews.com/2017/11/03/open-data-drug-development/

日本語

サンフランシスコ発–アトゥール・ビュート(Fajada Butte)はデータを考えると、「大きな」という言葉はがありません。彼は、新しい薬や病気と闘う洞察を見つけるために400000000000000の分子的、臨床的および疫学的なデータポイントをふるっています。そして、データは可能な限り公開するプロセスを高速化するために、スタンフォード大学の研究、2013年の「変更のオープンな科学チャンピオン」というオバマ大統領の政権」を授与されました。

ビュートは2015年、Universityof California、San Franciscoに引っ越しComputational forH ealth Sciences研究所長に任命した。彼は、Facebookのファウンダー、Mark Zuckerbergと妻博士のPriscilla Chanから10000000ドルのギフトから資金提供を受け、プログラムを立ち上げ、UCシステムの主要な医療キャンパス全体で15000000人の患者の記録を組み合わせなければならない。彼はまた、新たな薬剤を発見するために要する時間を大幅に削減するためにビッグデータを利用しようとする新しい官民コンソーシアムで動いているのです。
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English

AN FRANCISCO — When Dr. Atul Butte thinks data, the word “big” can’t do it justice. He was honored by President Barack Obama’s administration as an “open science champion of change” in 2013 for his work at Stanford University to sift 400 trillion molecular, clinical, and epidemiological data points to find new medicines and disease-fighting insights — and to speed the process by making the data as public as possible. Butte moved to the University of California, San Francisco in 2015 to head its Institute for Computational Health Sciences.
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ヴェルホーヴナ・ラーダ(議会)のウェブサイト上で立ち上げた「市民課」である。

オープンデータ関連のニュースです。

https://qtelegram.com/the-verkhovna-rada-has-opened-on-its-website-the-office-of-citizen/16045

日本語

ヴェルホーヴナ・ラーダ(議会は市民向けの新サービスを立ち上げたサイトは「市民の電子オフィス」を開設しました。それが国民議会にアピールを送って開いた会議にサインアップし、法案の議論に参加し、電子署名を登録することができます。また、Webサイトは、法律およびオープンデータ議会に精通しているであろう。

ヴェルホーヴナ・ラーダ(議会)のプレスサービスでは、新しいシステムは、要求の登録を促進することが期待され、著者への応答の適時のファイリング管理を強化できます。また、新しいサービスがユーザに使用されるデバイスの全ての種類に適合されている。

これは興味深いことです:次のスマートフォンの主力は人工知能(AI)を提供します。

リコール・ヴェルホーブナ・ラーダは11月7日に再開されます。実際に会議場の議席は共和国ヴェルホーヴナ・ラーダによる事前承認。
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English

The Verkhovna Rada launched a new service for citizens: the site opened a “Electronic office of the citizen”. With it, you can send an appeal to the people’s Parliament, sign up for the open plenary session, to join the public discussions of draft bills, to register the e-petition. In addition, the website will be familiar with the legislation and open data Parliament. As the press service of the Verkhovna Rada, it is expected that the new system will accelerate the registration of requests, will improve control over the timely filing of answer to the author.
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顧客

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.opendatasoft.com/customers/

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エンデュークホメリデー環境ステータスの監視に特化したヴェーリアWater Franceの子会社であったが、同社はソフトウェア開発を行い,上水道供給網を介して通信品質を制御するために、ネットワークの収率を最適化し、起こり得る漏れを検出するセンサを、毎日、センサのこの密な格子を介してリアルタイムで収集し、そして次いでエンデュークホメリデーによって処理され、強化されるいくつかの1000000項目である。

データ管理の生産性を向上させ、クライアントに使用可能な、カスタマイズされた情報のために(ヴェーリア内部または公に実行配水システムオペレータにとって外部)、エンデュークホメリデーはオペンダタソフトを選んだ。

2015年1月自社のデータプラットフォーム、ヴェーリア子会社は既にグループの研究プロジェクトの一環として、数年前に経験したソリューションを開始した。
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English

ENDETEC-Homerider is a subsidiary of VEOLIA Water France specialized in environmental monitoring. The company conceives, develops, and rolls out sensors communicating across the water supply networks to control the quality, to optimize the network yield, and to detect possible leaks. Everyday, several million measures are collected in real-time via this dense grid of sensors, and then processed and enhanced by ENDETEC-Homerider.
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隠されたデータの物語-開いた地理データセットの表示

オープンデータ関連のニュースです。

https://blog.data.gov.sg/hidden-data-stories-exploring-open-geospatial-datasets-ea28d2178cb4

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Data.gov.sgの他、陸上交通庁(LTA)など他の機関も、公用に政府のデータを公開します。今週の記事では、LTAのDataモールに設けられたランプの支柱のデータセットを見てみましょう。

シンガポールの立ち並ぶ118,588以上のランプの支柱があります。セットは人間が読みやすいものにするため、われわれはShapefileデータGeoJSON形式のファイルに変換されます。

以下のコード片は、出力から採取した2のデータ・ポイントの例を次に示します。

各データ点は、ランプの支柱の地理的な位置の座標が含まれています。LTAによって提供される座標は、SVY21投影を使用して表現され、これは、我々が慣れ親しんでいる180°、経度システムに標準の-90度から90度、180°とは異なる場合があります。
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English

Besides Data.gov.sg, other agencies such as the Land Transport Authority (LTA), also publish government data for public use. For this week’s story, we’ll be taking a look at the Lamp Posts dataset provided on LTA’s Data mall. There are over 118,588 lamp posts lining the streets all over Singapore. To make the dataset more human readable, we have converted the Shapefile data into a GeoJSON formatted file. The snippet below is an example of two data points taken from the output: Each data point contains a coordinate pair marking the geographical location of the lamp post.
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DeepMind=自衛隊参加人数Artificial Intelligence

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.ozy.com/presidential-daily-brief/pdb-81608/game-theory-81623

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勝つための唯一の方法は、プレイしないことである。AlphaGoソフトウェアは既に今年の人間の世界チャンピオンを破ったが、それにGoogleが所有する会社は、その更新されたプログラムは、一歩先行くと言います。元は、100,000人プレイのゲームからのデータに関して訓練されたものの、新しいAlphaGo0はルールを学び、自らを教えてください。3日以内にその前身に約12分の1コンピューティングパワーを使った。DeepMindの科学者たちは、強化学習技術は、量子化学、素粒子物理学などの分野に適用されることを願います。
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English

The only way to win is not to play. AlphaGo software already beat Go’s human world champion this year, but the Google-owned company says its updated program goes a step beyond. While the original was trained on data from 100,000 human-played games, new AlphaGo Zero just learned the rules and taught itself the rest. Within three days it had learned to beat its predecessor, despite using about one-twelfth the computing power. DeepMind scientists hope this reinforcement learning technique could be applied to fields like quantum chemistry or particle physics.
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オープン・データ・ポータルを作成するベスレヘム

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.wfmz.com/news/lehigh-valley/bethlehem-to-create-open-data-internet-portal/640341947

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理事会は全会一致で市情報を容易かつ自由にアクセス可能にするためにオープン・データ・ポータルサイトを設置することを承認した。

「今回のデータは、われわれがまだ気づいていないという大きなメリットを持っている」と、安保理議長J・ウィリアム・レイノルズ氏は話す。

ACEEEによると、レイノルズは、都市の二酸化炭素排出量の削減、選挙献金を制限し、同市のソーシャルメディアを強化して、政府を改善するため、1月に第8段階の方針なのです。

大統領令は、最高情報責任者は、様々な都市部門のデータを公開するための指導・監督を任命する予定だという。

ビジネス管理者のDavidアハフォは、攻撃がデータを利用できるように都市システムとポータル間の接続を効率的に作成する方法を探している。

カウンシルマンAdam Waldron氏はさらに、ポータルから来る可能性がある「無限と指数関数という。
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English

Council unanimously approved the that would establish an open data program and online portal to make city information more freely and easily accessible. “This data has immense benefits that we aren’t aware of yet,” said Council President J. William Reynolds. According to council, it’s an eighth-progressive policy Reynolds developed in January to improve government by reducing the city carbon footprint, limiting campaign contributions and bolstering the city’s social media.
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マプボクTracks(California Familiesto Abolish Solitary DigitalGlobeで山火事と画像

オープンデータ関連のニュースです。

http://www.satellitetoday.com/technology/2017/10/18/mapbox-tracks-california-wildfires-digitalglobe-imagery/

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マプボクは特定の場所とアドレスに関連する火災周囲上で最新情報を山火事の被災者をカリフォルニア州北部では、米国各地に新たな地図を掲載している。

空間マルチ機関連携プロジェクトから地面に羆硺ゔ楙閉∪とファーストレスポンダーから出てくるデータを使用して、このマップでは、米国各地で燃やす山火事の消火周辺に落下しそうになったとき、特定のアドレスを検索することができる。

DigitalGlobeの衛星画像と組み合わせることで、このツールは、火災によって影響を受けた人びとは、家族、友人、家庭およびビジネスに関する情報を入手できるようにするために有益な情報を提供できます。DigitalGlobeの衛星画像をオープンデータプログラムの一部、Mapbox、独自のデータを持つとしてリリースされた。
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English

Mapbox has published a new map to give people affected by the wildfires in Northern California and across the United States access to the up-to-date information on fire perimeters in relation to specific locations and addresses. Using data coming from the Geospatial Multi-Agency Coordination project and from the agencies and first responders on the ground, this map allows anyone to search a specific address to see where it falls in relation to the fire perimeters for wildfires burning across the United States.
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オープンデータダウンロードに関するレポート作成を可能にする

オープンデータ関連のニュースです。

https://community.esri.com/ideas/14102-allow-for-reporting-on-open-data-downloads

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私はアイテムの各々は、実際には、所与の時間フレーム内でオープンデータからダウンロードし、開いているすべてのデータ・アイテムが含まれています。マージしたレポートで何度もデータを報告する機能がいいので、比較したり、傾向を表示できます。これは、私の経営や当社のオープンデータサイト経由でデータを共有しているプログラムにメトリックを提供させていただきます。

フィーチャ画層(ビュー)やホスト機能サービス(要求)のためアゴル使用統計は、誰かがデータを見ているときに声をかけてくるだけなので、この努力に有用でなく、また、それらの統計量について報告するすべてのレポートで一緒にする方法はありません。
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English

I would like the ability to report on how many times each of my items is actually downloaded from Open Data within given time frame, in a merged report that includes all Open Data items so I can make comparisons or see trends.   This would allow me to provide metrics to my management and to the programs in our agency that share their data via the Open Data site.
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FIFAワールドカップ準々決勝マシン:ボットは大きな打撃となる。

オープンデータ関連のニュースです。

https://www.thetimes.co.uk/edition/student-law/man-v-machine-bot-takes-on-big-hitters-np5dzqfqx

日本語

法的問題を助けるchatbot背後ケンブリッジの4人の学生は実際の弁護士に対する抑圧技術を食される。

ベルウィンLeightonパーソナル、エバーシーズ、Pinsent Mansonsとクライド&Co.等の会社から、80人以上の弁護士がカザクランチ(旧エレクィール)ソフトウェアは、人工知能(AI)および予測アルゴリズムを使用して、法的な問題の結果を決定するために登録しています、カザクランチのマネージングディレクターであるルートヴィヒ・牡ウシはこう語る。「われわれは強力なディープラーニング(深層学習)アーキテクチャを使用する意思を予測するにはいくつかの問題についてネットワークをトレーニングするとはみていない問題の結果を予測するモデルを構築することを助ける。
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English

Four Cambridge students behind a chatbot that helps with legal problems are pitting their technology against real lawyers. More than 80 lawyers, from firms such as Berwin Leighton Paisner, Eversheds, Pinsent Masons and Clyde & Co, have signed up to take on the CaseCrunch (formerly Elexirr) software, which uses artificial intelligence (AI) and a predictive algorithm to determine the outcome of legal problems. Ludwig Bull, the managing director of CaseCrunch, says: “We use powerful deep-learning architecture to make decision predictions.
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