オープンデータ関連のニュースです。
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シカゴ発–燃料価格は常に部分技術であり、部分科学、ガロンを動かし、利益を上げるために、ポンプに消費者を引き寄せることを複数選択するには人間の判断およびデータの混合物または上述のすべてによって販売されている。
しかし、人工知能(AI)と機械学習の技術は、この複雑な作業の精度および効率を向上させることができます。
「アムネスティは:人間の心は何して複製できますか?」、カリブラタ、燃料価格のクリーブランドに本拠を置く企業の科学研究担当副社長、アニラSiraj CSP燃料に語っている。「機械学習では、その下に収まります。機械学習とは人工知能ソフトウエアを設定できる計算、統計計算手法である。」
ここで技術の3例である。。。
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English
CHICAGO — Fuel pricing has always been part art and part science, with retailers depending on a mix of human discretion and data to pick a number that will move gallons, increase profits, draw more consumers to the pump or all of the above. But with the rise of artificial intelligence (AI) and machine learning, technology can help improve the accuracy and efficacy of this complex effort. “AI means: Can you replicate what a human mind would do?” Anila Siraj, vice president of science and research for Kalibrate, a Cleveland-based provider of fuel-pricing software, told CSP Fuels.
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人工知能の真実とは?(アマゾンでの購入)
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そろそろ、人工知能の真実を話そう [ ジャン=ガブリエル・ガナシア ]
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